残す成果物
Evidence Matrix。実行結果だけでなく、確認した項目と未解決事項も残します。
PRACTICAL GUIDE
根拠管理：AIリサーチQA
主張と根拠を1対1で追えるようにし、根拠がない部分を見える化します。
AI調査の主張・証拠・抜け漏れを、判断前に点検するためのガイド。
このテーマで確認するポイント
- 主張を短い単位に分ける
- 各主張へ出典・原文・日時を紐づける
- 根拠の強さを区分する
- 根拠不足は未確認として残す
AIリサーチQAでの具体例
複数ソースを使った調査で、主張・出典・反証・不確実性を意思決定前に確認する場面では、AIの出力だけを見るのではなく、元情報の時点・入力条件・人の確認・例外処理を一緒に残します。根拠管理の観点から、後から別の担当者が判断理由を追える状態を目標にします。
失敗しやすい点
参考URL一覧だけでは、どの主張を何が支えているか分かりません。
実務での進め方
- 対象となる実際の1件を選び、現状のやり方を記録する
- 根拠管理の確認ポイントを使ってAI支援の工程を試す
- 差し戻し・例外・修正理由を記録し、テンプレートやSOPを更新する
PALはAI出力を自動的に正解とは扱いません。重要な数値・固有名詞・契約・投資判断などは、用途に応じて一次情報や適切な専門家を確認してください。