メール振り分け・返信
優先度分類、返信案、保留、エスカレーション、送信前確認。
詳細 →USE CASES
仕事から、AIの使い方を探す。
PALでは「どのAIを使うか」より、「どの仕事を、どの基準で改善するか」を先に決めます。業務ごとの実装例から、必要な確認・例外・成果物を確認できます。
会議メモ→アクション
決定、仮決定、担当者、期限、未解決事項を引き継ぐ。
詳細 →カスタマーサポートQA
事実性、約束表現、ポリシー整合、例外・人への戻し先。
詳細 →提案書レビュー
主張、スコープ、前提、価格参照、次アクションを提出前に確認。
詳細 →長文要約QA
条件、例外、数値、反対材料、未確認事項が落ちていないか照合。
詳細 →表計算QA
数式、参照範囲、単位、合計、境界条件を点検。
詳細 →AIリサーチ検証
主張、根拠、反証、不確実性、追加確認をEvidence Matrixで管理。
詳細 →プロンプト運用管理
所有者、版、テスト、承認用途、変更履歴、ロールバック。
詳細 →自動化の受入テスト
正常系、失敗系、停止条件、ロールバック、人の承認を本番前に確認。
詳細 →プロジェクト引き継ぎ
文脈、資産、判断、既知の失敗、未完了事項を次担当へ渡す。
詳細 →請求書送付
取引先照合、重複防止、宛先・件名・添付、人の承認後送付。
詳細 →どこから始めるべきか
頻度が高い、手戻りが多い、品質基準を定義しやすい業務から始めると検証しやすくなります。最初から複数業務をまとめて自動化する必要はありません。