便利さと、確認できることを両立する。

PALはAIを強力な実務ツールとして活用しますが、AIの回答を自動的に真実とは扱いません。用途の重要度に応じて、検証の強さを変えます。

基本原則

1. 事実と推測を分ける：根拠がない内容を事実として提示しない。
2. 重要情報を確認する：数値、固有名詞、日付、引用、契約条件などは一次情報を優先する。
3. 不確実性を残す：確認できない項目は「未確認」として次の確認行動を明示する。
4. 個人情報を最小化する：AIへ渡す必要がない機密情報・個人情報は入力しない。
5. 人の承認を設計する：影響の大きい判断では、AIだけで完結させない。
6. 失敗を記録する：エラーや差し戻しを改善の材料としてSOPへ戻す。

高リスク領域

法律、医療、会計、投資、採用その他の重要な意思決定では、AI出力は補助情報として扱い、適切な専門家や一次情報を必ず確認してください。

成果保証について

AI導入による売上、コスト削減、正確性、時間短縮、ROIなどは、業務・データ・利用条件に左右されます。PALはそれらを無条件に保証しません。